■ [ 챗GPT 제대로 써먹기 ] 읽고 주저리
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생존을 위한 생성형 AI 실무 스킬 만렙 찍기 챌린지
프로 일잘러를 위한 가장 쉬운 챗GPT 활용 레시피
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#챗GPT제대로써먹기 #챗GPT #일잘러 #AI #생성형AI #ChatGPT #OPENAI
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지은이 : #조민정 ( cho.genai@gmail.com )
옮긴이 : -
이메일 : ask@hanbit.co.kr
출판사 : #한빛미디어
"한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.“
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#책을펴면서
챗GPT.. AI 등 어려운 말이고 또 내가 하는 일에 큰 사용영역이 없어서 그닥 덜 끌려했었는데~ 기회가 되어 이책을 접한다. 대세인건가~ 챗GPT! 활용 법은 아직 아이디어는 없지만, 저자의 뒤 따라가면서 어떻게 #디벨로퍼 분야에 활용할 수 있는지~ 잘 연구해보려고한다. 기대된다 떨리기도하고 말이다. ㅎㅎ
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-중요한 것은 챗GPT를 직접 활용하고 이를 통해 새로운 문제 해결 방식을 찾는 것~
(10페이지)
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- #인공지능 이 우리가 원하는 바를 알아듣고 #콘텐츠 를 생성~ (중략) = #생성형인공지능 , #생성형AI 라고~
(20페이지)
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- #머신러닝 = 컴퓨터가 데이터 패턴을 학습해서 스스로 결정할 ᅟᅮᆺ 있게 하는 기술~
(20페이지)
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- #딥러닝 = 사람의 뇌를 닮은 인공 신경망 구조를 사용해서 머신러닝을 사용했을 때보다 훨씬 더 복잡한 데이터를 학습할 수 있다~
(20페이지)
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-주어진 입력이 있을 때 그에 맞는 출력이 나오는 규칙을 #함수 라고 합니다. 생성형 AI 모델도 하나의 복잡한 함수로 볼 수 있습니다
(21페이지)
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-AI가 언어를 이해하는 방법.... (중략) 사용자의 입력을 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 숫자인 #벡터 (= 크기와 방향을 모두 갖는 수학적 개념 )로 바꾸는 과정이 그 핵심~
(22페이지)
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- #임베딩 = 중요한 이유는 단순히 데이터를 낮은 차원의 벡터로 수치화하는 것을 넘어 서로 고나련 있는 데이터가 비슷한 벡터 고간에 위치하도록 하는 역할~
(25페이지)
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- #GPT 는 주어진 텍스트 끝부분을 가리고 단어를 예측하는 방식으로 학습하기 때문에 다음에 올 텍스트 생성에 강점을 보입니다 GPT가 바로 챗GPT에 사용되는 모델입니다.
(31페이지)
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- #멀티모달모델 = 텍스트와 이미지처럼 다른 형태의 데이터를 함께 다룰 수 있는 모델
(41페이지)
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-사용자가 2023년 영화의 전 세계 박스오피스 순위를 알려주고 각 영화별 전 세계 수익을 차트로 그려주세요 라고 입력했을 뿐인데 알아서 인터넷 검색 기능을 활용해서 2023년 개봉 영화의 박스오피스 순위와 관련 수익 데이터를 수집한 뒤 고급 데이터 분석 기능을 활용해서 차트를 생성~
(106페이지)
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-아무리 똑똑한 파트너라도 껼과물을 정확히 알려주지 않으면 내가 원하는 것을 가져올 수 없습니다.
(111페이지)
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- #제로샷 = 아무런 예시를 주지 않고 바로 문제를 풀도록 지시~ #퓨샷 = 문제 풀이와 관련된 몇 가지 예시를 프롬프트에 추가하는 방법~
(112페이지)
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-생성형AI가 생산성을 향상시키고, 경제 성장을 촉진하는 데 있어 엄청난 잠재력을 가지고 있음을 강조~
(344페이지)
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-다시 말하지만 다양한 상황에서 직접 챗GPT를 활용해보면서 어떻게 자신의 일상에 도움이 될 수 있는지를 경험해 보는 것이 중요~
(351페이지)
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#책을덮으면서
-42페이지보면서~ 이부분까지는 사람이 텍스트, 이미지를 입력해서 챗GPT에게 답을 요청하는 형태일텐데~ 언젠가는 챗GPT가 사람에게 먼저 말을 걸고, 사람이 고민하는 것들에 대해서 이야기를 꺼내는 그런 날이 올까? “오늘 있을 PT는 잘 되었나요?‘ 혹은 ’제주도 여행가는 준비는 잘 되어가나요?‘ 하고 말이다. 그런 날이 오기는 올까? 그때의 느낌은 어떨까? #블레이드러너 에서 나오는 그 홀로그램처럼 말이다. 82페이지에서 보면~ 인터넷 검색도하고 #파이썬 코드까지 활용해서 데이터를 찾아 주기까지 한다. 요즘같은 세상에 ’가짜뉴스‘를 분석하는 기능까지 탑재하지 않는다면 잘못된 데이터를 가져올 수 도 있으니 사용자도 두눈 잘 뜨고, 감 가지고 그렇게 이용해야할 것으로 보여진다. 큰 만족감을 줄 수 있는 상황이지만 잘못 사용되거나 오류를 범하게 된다면 또 큰 낭패가 될 수 있는 양날의 검이 아닐 수 없다. 파일까지 다양하게 업로드가 되어 활용된다면 그 데이터베이스도 어마무시한 무기가 될 수 있지 않을까~ 어떤 사람이 어떤 자료를 올릴지는 아무도 모를테니까 말이다.
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-100페이지보면서~ “책을 업로드한 뒤 어려운 개념이 이해가 될 때까지 대화를 주고받으며 공부하기, 좋아하는 책을 업로드해서 책을 기반으로 조언 구하기, 유명인이 했던 말을 업로드 한 뒤 대화하며 인사이트 얻기, 신입사원 교육 자료를 모두 업로드 한뒤 신입사원 교육에 이용하기 등 필요에 맞게 맞춤화된 GPT를 만들 수 있습니다” ==>> 결국 최초에는 그리고 한동안은 데이터를 외부에 의존하겠지만, 인터넷 서핑도하고 업로드된 자료들을 딥러닝하면서 그렇게 점점 똑독해질것이리라. 그럼 그 들어오는 데이터에 따른 공부를 통해서 인간보다 더 똑똑해지는 그런 시점은 오긴 할까? 아니면 계속해서 챗GPT는 외부의 데이터에, 질문에 의존만 해야하는걸까? (물론 똑똑한건 맞지만) 쓰는 사람인 우리가, 이용자가 올바르게 써야할 듯 싶다는 생각이 계속해서 든다. 무서운 세계가 올것같은 그런 느낌이...팍~ 든다.
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-책을덮으면서~ 서로 경쟁해야하는 A,B 두 업체 모두 챗GPT를 이용한다는 가정하에, 기본 데이터를 업로드했는데~ 그게 크로스되어 상대방의 전략을 습득할 수도있겠다 싶다. ㅎㅎㅎ 샘플로 알려준 내용에서 힌트를 얻게될 수도있으니 말이다. #매트릭스 에서 보면 헬기 조종을 못하더라도 바로 데이터를 백업받아서 조종할 수 있게 되듯, 삶에 도움이 되는 다양한 ‘옵션’들을 선택하면 상상 이상의 도움을 챗GPT로부터 받을 수 있게되는 것이 재미있다. 신선하다. 실제 책을 읽으면서 ‘ #부동산개발 ’과 관련된 질문을 했는데~ 체게적으로 잘 답변을 해준다. 물론 질문의 디테일이 한계가 있었을테지만, 그럼에도 부룩하고 체계적인 부분은 대단하다 할 수 있어보였다. 몇차례 연습하고 질문도 넣어보았으나, 아직은 내 머리로 생각하고 내가 검색하고 엑셀에 입력하고 디자인하고 파워포인트로, 한글로 적어나가는게 익숙하다보니~ 선뜻 삶에, 일에 이용하기에는 시간이 걸릴것이라고 생각이 들었지만, 목록,목차,정의,설명 등의 내용들은 ( #한계효용의법칙 등) 깔끔하게 정리해주어서 좋았다. ( #네이버 에서 검색하고 클릭하고 스크롤해야하는 부담은 없음) 이제 2년이 된 챗GPT인데 저자의 이야기처럼 강화되고 딥러닝 하다보면 상상 이상의 파급효과를 가져올 것으로 보여지기도한다. 그러나 너무 맹신해서 인간의 정서, 감성 등까지 획일화 되지 않기를 바라는 마음 또한 커졌다. ㅎㅎ
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#바라는점
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#한줄평
-인터넷 공간에, 컴퓨터 속에 존재하는 또다른 기계사람? 같은 존재인거같다. 챗GPT... 그 활동과 기능 그리고 효과,활용에 대해서 새롭게 알아가는 계기였다. 재미있는 경험치였다.
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#이런사람에게권해본다
-생성형 AI와 챗GPT에 대해 관심이 있는 모든 사람~
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#만족도 (별 10개 만점) : ★★★★★★★★★☆
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